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H1VE Swarm Index
Onde o seu time está na adoção de IA?
Um modelo em dois eixos para medir velocidade e governança no desenvolvimento com IA.
O conceito
A maturidade de adoção de IA tem dois eixos
São dois eixos. V (Velocidade): como o time opera com agentes hoje. G (Governança): o que sustenta essa operação. O diagnóstico central é o gap entre os dois.
Velocidade > governança
Dívida se acumulando: código que ninguém explica, decisões sem dono, risco que só aparece em produção.
Governança > velocidade
Capacidade ociosa: o processo aguenta mais IA do que o time usa. Há velocidade na mesa, sem risco adicional.
Eixo V · Velocidade
Velocidade: como o time opera com agentes hoje
Bloqueado
IA travada por segurança e processo. Uso escondido ou inexistente. Nenhuma infra aprovada.
Assistido
Um dev, um agente. Trabalho síncrono: você assiste enquanto a IA trabalha e revisa quase tudo na mão.
Paralelo
Um dev orquestra vários agentes ao mesmo tempo. A IA verifica o próprio trabalho antes de você ver. Você revisa diffs, não teclas.
Autonomia supervisionada
A IA escreve quase todo o código. Loops contínuos rodam em background. O humano decide por exceção.
AI-native
Steering por intenção. A maior parte dos agentes é disparada por outros agentes. Monitoramento por exceção.
Eixo G · Governança
Governança de desenvolvimento com IA: o que sustenta a operação
Sem rastro
Ninguém sabe o que é código de IA e o que é humano. Decisões acontecem no chat e evaporam.
Revisão informal
Alguém olha o código antes do merge, mas sem critério definido. Qualidade depende de quem revisa.
Gates definidos
Existem pontos de decisão formais (spec aprovada, revisão obrigatória), mas cobrem parte do fluxo.
Governança sistemática
Todo trabalho passa por spec, gates independentes e revisão com dono. Rastreabilidade parcial.
Auditável de ponta a ponta
Toda decisão tem dono, data e base registrados. Qualquer entrega pode ser auditada: o que a IA gerou, quem aprovou, com base em quê.
O gap na prática
Exemplo: V2 · G0 significa entrega de degrau 2 sustentada por governança de degrau 0.
O gap entre os eixos define a narrativa do resultado. São cinco classes:
Zona de dívida
gap ≥ 2Seu time entrega na velocidade de V2, sustentado por governança de G0. Cada sprint nesse gap acumula dívida invisível: código que ninguém explica, decisões sem dono, risco que só aparece em produção.
Fronteira
gap = 1Velocidade um degrau à frente da governança. É o momento exato de fechar o loop, antes de escalar agentes, não depois.
Início equilibrado
gap = 0, ambos ≤ 1Equilíbrio, mas em escala pequena. O próximo degrau de velocidade só é seguro se a governança subir junto.
Enxame governado
gap = 0, ambos ≥ 2Velocidade e governança andando juntas: é o padrão que o H1VE defende. O desafio agora é manter o loop conforme o enxame cresce.
Capacidade ociosa
gap ≤ −1Governança à frente da velocidade: o processo aguenta mais IA do que o time usa. Há velocidade na mesa, sem risco adicional.
O programa de adoção
Do diagnóstico ao degrau seguinte, em 3 passos.
Objetivo binário e verificável por engajamento: seu time sai de V1·G0 para V2·G2. Sem preço na página: fale conosco.
01
Diagnóstico
Swarm Index + entrevistas com o time; mapa real de onde a velocidade e a governança estão.
02
Desenho do loop
Gates, papéis, verificação e rastreabilidade sob medida para o degrau seguinte.
03
Implantação
O time operando no novo degrau, com o H1VE Flow como ferramenta de referência.
Modelo de degraus de adoção inspirado no trabalho de Boris Cherny (Anthropic), estendido com o eixo de governança H1VE.
Próximos passos
Avaliação de time de engenharia com IA: por onde seguir
O Swarm Index é o ponto de partida. Aprofunde no método, veja como o H1VE constrói o H1VE, ou volte para a visão geral.